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基于全面的状态感知,利用人工智能技术进行深度学习, 开展(    ),结合实时控制与自主行为技术,实现电力供需平衡。

发布时间:2023-02-09

A.新能源发电和负荷的精准预测

B.新能源发电预测

C.负荷精准预测

D.新能源发电精准预测和储能分析

试卷相关题目

  • 1基于低成本、高性能的储能技术,采用集中式或分布式接入,能够构建高比例、泛在化、可共享、可广域协同的储能形态, 为电力系统提供(    ) 到数天的宽时间尺度上的灵活双向调节能。

    A.小时

    B.分钟

    C.秒

    D.毫秒

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  • 2电网将不仅作为能源传输、转换的枢纽, 更是承载各种服务,连接各方利益,实现(    ),支撑各种交易的平台。

    A.信息交互、分享

    B.信息交互、共建

    C.信息流通、共享

    D.信息交互、共享

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  • 3(    )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    A.智能机器人

    B.人工智能

    C.智慧智能

    D.专家系统

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  • 4(    )是基于移动通信和互联网技术,在手机、掌上电脑、采集装置等移动终端上实现自动采集、业务操作和服务交互等功能,提高生产自动化和优质服务水平的一种创新商业模式。

    A.互联网

    B.移动互联网

    C.物联网

    D.国网云

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  • 5(    )是工业系统互联和数据传输交换的支撑基础,包括网络互联体系、标识解析体系和应用支撑体系。

    A.网络

    B.平台

    C.安全

    D.稳定

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  • 6加快(    ),已成为世界各国应对能源和生态环境问题的共同选择。

    A.发展清洁能源

    B.推动能源绿色转型

    C.发展清洁能源、推动能源绿色转型

    D.发展太阳能、风能

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  • 7能源互联网含(    )多种要素, 互联互通、平等共享、供需平衡、优化互动。

    A.源、网、荷

    B.源、网、荷、储

    C.源、网、荷、储、消

    D.源、网、储

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  • 8区块链本质上是一个去中心化的(    )。

    A.信息库

    B.资源库

    C.数据库

    D.存储库

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  • 9以大电网为核心,以(    )为纽带,以大数据和人工智能技术为支撑, 打造能源互联网的全景安全防御与智能调控体系。

    A.能源流和信息流

    B.能量流和信息流

    C.能源流和信息流

    D.能量流和数据流

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  • 10在移动互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下, 对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式被称作(    ) 思维。

    A.互联网

    B.大数据

    C.平台

    D.用户中心

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