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2014考研数学一真题及答案

2020-07-16发布者:郝悦皓大小:684.85 KB 下载:0

2014 考研数学一真题及答案 一、选择题 1—8 小题.每小题 4 分,共 32 分. 1.下列曲线有渐近线的是 (A) y  x  sin x (B) y  x 2  sin x 1 1 (D) y  x 2  sin x x 【分析】只需要判断哪个曲线有斜渐近线就可以. (C) y  x  sin 【详解】对于 y  x  sin 近线 y  x 应该选(C) 1 y 1 ,可知 lim 1 且 lim ( y  x ) lim sin 0 ,所以有斜渐 x   x   x   x x x 2.设函数 f ( x ) 具有二阶导数, g ( x )  f ( 0)(1  x )  f (1) x ,则在 [0,1] 上( ) (A)当 f ' ( x ) 0 时, f ( x )  g( x ) (B)当 f ' ( x ) 0 时, f ( x )  g ( x ) (C)当 f ( x ) 0 时, (D)当 f ( x )  g( x ) f ( x ) 0 时, f ( x )  g( x ) 【分析】此题考查的曲线的凹凸性的定义及判断方法. 【详解 1】如果对曲线在区间 [a , b] 上凹凸的定义比较熟悉的话,可以直接做出判断.如 果对区间上任意两点 x1 , x 2 及常数 0  1 f  (1   ) x1  x 2  (1   ) f ( x1 )  f ( x 2 ) 显然此题中 x1 0, x 2 1,   x f (0)(1  x )  f (1) x  g ( x ) 故当 f ( x ) 0 ,则 ,而 ,恒有 ,则曲线是凸的. (1   ) f ( x1 )  f ( x 2 )  f  (1   ) x1  x 2   f ( x ) 时,曲线是凸的,即 , f  (1   ) x1  x 2  (1   ) f ( x1 )  f ( x 2 ) ,也就是 f ( x )  g ( x ) ,应该选(C) 【详解 2】如果对曲线在区间 [a , b] 上凹凸的定义不熟悉的话,可令 F ( x )  f ( x )  g ( x )  f ( x )  f (0)(1  x )  f (1) x ,则 F (0)  F (1) 0 ,且 F "( x )  f "( x ) ,故当 f ( x ) 0 时,曲线是凸的,从而 F ( x )  F (0)  F (1) 0 F ( x )  f ( x )  g ( x ) 0 ,也就是 f ( x )  g ( x ) ,应该选(C) 3.设 f ( x ) 是连续函数,则 1dy 1   0 (A) 1 x 1 dx  0 0  f ( x , y )dy  y 1 y 2 f ( x , y )dy  1 x 2 0 dx  1 0 1 f ( x , y )dy ,即 (B) 1 1 x1 0 0 dx  0 0 f ( x , y )dy  dx  1  C ( 1 cos   sin  0  2 0  d  ) 1 cos   sin  0  f ( r cos , r sin  )dr    d  2 ( f ( r cos , r sin  )dr D 1  2 0 f ( x , y )dy 1 x 2 ) 1   d cos sin f (r cos , r sin )rdr   d cos sin f (r cos , r sin )rdr 0 0 2 【分析】此题考查二重积分交换次序的问题,关键在于画出积分区域的草图. 【详解】积分区域如图所示 如果换成直角坐标则应该是 1 x 2 0 dx  1 f ( x , y )dy  0 1 1 x 0 0 dx  f ( x , y )dy , (A),(B) 两个选择项都不正确; 如果换成极坐标则为 1 cos  sin  0  2 0  d  1 cos sin  0  f ( r cos , r sin )rdr    d  2 f ( r cos , r sin )rdr . 应该选(D) 4.若函数   ( x  a cos x  b sin x ) 1  1 2    dx min  ( x  a cos x  b sin x ) 2 dx ,则 a ,bR  a1 cos x  b1 sin x  ( A ) 2 sin x ( B ) 2 cos x ( C ) 2 sin x (D) 2 cos x 【 详 解 】 注     意   x  2 2 dx   3 , 3  x cos xdx  cos x sin xdx 0  cos  2  xdx   sin 2 xdx    , 2 ,  x sin xdx 2 ,   所以  ( x  a cos x  b sin x ) 2 dx  2  3   (a 2  b 2 )  4b  3 2 2 2 所以就相当于求函数 a  b  4b 的极小值点,显然可知当 a 0, b 2 时取得最小值,所  以应该选(A). 2 0 a b 0 5.行列式 a 0 c 0 0 d 0 b 等于 0 d 0 c (A) (B) ( ad  bc ) 2 (C) a 2 d 2  b 2 c 2 【详解】 0 a b a 0 0 c 0 d c 0 0 0 a b  a 0 0 c d   ad a c  ( ad  bc ) 2 (D)  a 2 d 2  b 2 c 2 0 d b a 0 b0 0 c b 0 0 d 0 d c b a  bc d c b d   ad (ad  bc )  bc(ad  bc )   (ad  bc ) 2 应该选(B). 6.设 1 , 2 , 3 是向量 1 , 2 , 3 是三维向量,则对任意的常数 K  1  k 3 ,  2  l 3 线性无关 1 , 2 , 3 (B)充分而非必要条件 (D) 非充分非必要条件 线性无关,则 1  (  1  k 3 ,  2  l 3 ) ( 1 ,  2 ,  3 ) 0 k  矩阵 ,向量 线性无关的 (A)必要而非充分条件 (C)充分必要条件 【详解】若向量 k, l 的秩都等于 2,所以向量  1  k 3 , 0  1  ( 1 ,  2 ,  3 ) K ,对任意的常数 k , l , l   2  l 3 一定线性无关.  1  0  0       而当  1  0  , 2  1  ,  3  0  时,对任意的常数 k , l ,向量  1  k 3 ,  2  l 3 线性  0  0  0       无关,但 线性相关;故选择(A). 1 , 2 , 3 7.设事件 A,B 想到独立, P ( B ) 0.5, P ( A  B ) 0.3 则 P ( B  A) ( ) (A)0.1 (B)0.2 (C)0.3 (D)0.4 【详解】 P ( A  B ) 0.3  P ( A)  P ( AB)  P ( A)  P ( A) P ( B )  P ( A)  0.5 P ( A) 0.5 P ( A) 所 以 P ( A) 0.6 , P ( B  A)  P ( B )  P ( AB ) 0.5  0.5 P ( A) 0.2 . 故 选 择 (B). 8.设连续型随机变量 X1 , X 2 相互独立,且方差均存在, 1 2 X1 , X 2 的概率密度分别为 f1 ( x ), f 2 ( x ) , 随 机 变 量 Y1 的 概 率 密 度 为 f Y ( y )  ( f1 ( y )  f 2 ( y )) , 随 机 变 量 1 3 1 Y2  ( X 1  X 2 ) ,则 2 (A) EY1  EY2 , DY1  DY2 (C) EY1  EY2 , DY1  DY2 (D) EY1  EY2 , DY1  DY2 【详解】 EY1  EY12  (B) EY1  EY2 , DY1  DY2 1  1 y( f1 ( y )  f 2 ( y ))dy   EX 1  EX 2   E (Y2 ) ,  2  2 1  2 1 1 y ( f1 ( y )  f 2 ( y ))dy  EX 12  EX 22 ,    2 2 2 1 1 1 1 1 DY1  E (Y12 )  E 2 (Y1 )  EX 12  EX 22  E 2 ( X 1 )  E 2 ( X 2 )  E ( X 1 ) E ( X 2 ) 2 2 4 4 2 1 1 1 1 1 2  D( X 1 )  D( X 2 )  E  X 1  X 2   D( X 1 )  D( X 2 )  DY2 4 4 4 4 4 故应该选择(D). 二、填空题(本题共 6 小题,每小题 4 分,满分 24 分. 把答案填在题中横线上) 9.曲面 z  x 2 (1  sin y )  y 2 (1  sin x ) 【 详 解 】 曲 面 z x 在点 (1,0,1) z  x 2 (1  sin y )  y 2 (1  sin x )  , z y , 1 |(1, 0 ,1) ( 2, 1, 1) , 所 以 处的切平面方程为 在 点 切 (1,0,1) 平 . 处 的 法 向 量 为 面 方 程 为 2( x  1)  (  1)( y  0)  (  1)( z  1) 0 ,即 2 x  y  z  1 0 . 10 . 设 f ( x ) 为 周 期 为 4 的 可 导 奇 函 数 , 且 f ' ( x ) 2( x  1), x   0,2 , 则 f (7 )  . 【详解】当 x   0,2 时, f ( x )  2( x  1)dx  x 2  2 x  C ,由 f ( 0) 0 可知 C 0 ,  即 f ( x)  x 2  2 x 11.微分方程 ; f ( x) 为周期为 4 奇函数,故 xy' y(ln x  ln y ) 0 满足 f ( 7 )  f (  1)  f (1) 1 y(1) e 3 的解为 . . dy y y y  ln ,这是一个齐次型方程,设 u  ,得到通解为 dx x x x ,将初始条件 代入可得特解为 . y  xe Cx 1 y  xe 2 x 1 y(1) e 3 【详解】方程的标准形式为 12.设 L 是柱面 x 2  y 2 1 和平面 y  z 0 的交线,从 方向,则曲线积分 zdx  ydz  . L 4 z 轴正方向往负方向看是逆时针 【详解】由斯托克斯公式 dydz  L Pdx  Qdy  Rdz    x  P dzdx  y Q dxdy  可知 z R dydz  dzdx   dxdy   dxdy  . zdx  ydz  L  其中  :  y  z  x 2 取上侧, 0  y 2 1 13.设二次型 D xy  .  D xy  ( x , y ) | x 2  y 2 1 f ( x1 , x 2 , x 3 )  x12  x 22  2ax1 x 3  4 x 2 x3 的负惯性指数是 1,则 a 的取值范 围是 . 【详解】由配方法可知 f ( x1 , x 2 , x 3 )  x12  x 22  2ax1 x 3  4 x 2 x 3 ( x1  ax3 ) 2  ( x 2  2 x3 ) 2  ( 4  a 2 ) x 32 由于负惯性指数为 1,故必须要求 4  a 2 0 ,所以 a 的取值范围是   2,2 . 14.设总体 X 的概率密度为 X 1 , X 2 , , X n  2x ,   x  2  f ( x ,  )   3 2  其它  0, 是来自总体的简单样本,若 ,其中  是未知参数, n C  X i2 是  2 的无偏估计,则常数 C = i 1 . 【详解】 E ( X 2 )    n x2  2 的无偏估计,故 Cn  5 2 2x 5 2 2 dx   2 ,所以 E  C X i  Cn  ,由于 C  X i 是 2 2 3 2 i 1  i 1   5 2 . 1 , C  2 5n 三、解答题 15.(本题满分 10 分) x 求极限 lim x    (t 1 2 1 t ( e  1)  t )dt 1 x ln(1  ) x . 2 【分析】.先用等价无穷小代换简化分母,然后利用洛必达法则求未定型极限. 【详解】 5 n
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