人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是希望机器具有人的感知、行动

人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是希望机器具有人的感知、行动、推理与决策的能力，而随着时代的演化，目前从研究领域讲，希望机器能够拥有自主的智能，机器在数据与场景的基础上，不仅能够代替人类重复性的劳动，同时能够和人一样进行自我进化、思考，从“感知智能”向“认知智能”进行转变，同时自主进化和混合智能的发展也在不断完善和成熟，这是目前人工智能领域对人工智能新的定义，未来很长一段时间都会是人机混合智能阶段。

当今，城市正成为产业互联网最大的应用场景，随着5G、人工智能和大数据等技术的不断完善与场景化落地，人们看到了更多的发展前景。以城市视频多维数据为核心，融合智能社区、轨道交通、医疗、教育等多种场景，各行各业积极利用多种前沿技术，不断加快创新，构建城市级的数据平台，打破不同场景的数据孤岛，打造面向城市智能的数据湖、算力中心和AI赋能平台，并实现城市智能的不断升级，实现城市智能的自主进化，打造新一代的智能城市。

基于智能城市的自主进化模型，实现知识和数据联合优化的人机混合智能，用以驱动城市治理和管理决策，实现服务城市规划、政务、产业、民生的价值输出。随着人工智能、边缘计算、芯片等技术发展，能从视频中提取的有价值的内容会越来越丰富、快速和准确，视频数据必将成为未来城市治理核心数据之一。而且持续增加的海量数据的积累，也给智能城市计算带来了巨大的挑战，因此海量视频数据实时性端边云的融合计算、自主进化、人机混合智能成为城市数据治理关键，通过深层应用价值和行业数据融合应用实现智能城市建设。