2020年广东南方电网公司招聘考试统计学备考资料：相关关系

区别主要表现在：
1、相关关系是用来度量变量与变量之间关系的紧密程度的一种方法，在本质上只是对客观存在的关系的测度。回归分析是根据所拟合的回归方程研究自变量与因变量一般关系值的方法，可由已给定的自变量数值来推算因变量的数值，它具有推理的性质。  2、在研究相关关系时，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，但回归分析的首要问题就是确定哪个是自变量，哪个是因变量。
3、现象之间的相关关系的研究，只能计算一个相关系数；而回归分析时回归系数可能有两个，也就是两现象互为因果关系时，可以确定两个独立回归方程，从而就有两不同的回归系数。
联系表现为：
两者是相辅相成的，由相关分析法测定的变量之间相关的密切程度，对是否有必要进行回归分析以及进行回归分析意义的大小起着决定的作用，相关程度大，进行回归分析的意义也大，相关程度小，进行回归分析的意义就小，甚至没有必要进行回归分析。同时，相关系数还是检验回归系数的标准，回归分析的结果也可以推算相关系数。因此，相关分析与回归分析是相互补充密切联系的，相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应建立在相关分析的基础上。

其次，与反映问题的群众联系，了解他们认为数据失真的表现，是全体数据都有误还是部分有误，实际的数据应是什么，详细做好记录。感谢他们的关注，我们会认真调查此事，并将结果在网站进行公示。

再次，与单位负责此组数据的工作人员联系，了解数据的来源、初始数据的准确性、计算方式、发布前的数据形态等，明确是否是数据出现问题。组织人员对数据从源头重新进行统计计算，做好比对。如果是数据有误，明确是数据来源出现问题，还是数据在统计、计算时出现问题，还是数据在发布过程中出现失误。

最后，将调查了解的结果认真进行整理、分析、总结，并提出自己的处理建议，形成书面报告交给领导审阅。