阿里数据到底有多美？

 　彭蕾和自己女儿同学的妈妈打赌，因为对方不相信孩子的专业课本――《天目山植物学实习手册》能在淘宝上买到。结果，同学妈妈搜到了此书的25个卖家链接后，瞬间折服。 
　　接下来，这位妈妈只要一登录淘宝或阿里旺旺，天目山、莫干山等各种“山”，植物学、动物学等各种“学”，甚至从大学英语到旅游手册，无数相关商品扑面而来，所有的依据，就是其仅有的一次搜索。 
　　她感慨自己瞬间就“被大数据”了。而参与打赌的彭蕾，正是阿里小微金融服务集团CEO。 
　　在历时近一个月的调研活动中，《财经国家周刊》记者所见阿里金融剑之所向，是成为环境舒适安全、人流络绎不绝的全维度大“超市”――无论银行、证券、保险，抑或拥有数据和技术的互联网公司，将统统会在该“超市”上架。 
　　而整个阿里集团，也将转向定位于大数据服务商和技术提供商，不卖数据卖分析，不卖硬件卖服务。“马云想要的，是下一个IBM。”阿里一位高管说。 
　　不过，在央行一位官员看来，阿里能提供给客户的大数据产品，瑕疵不少而且安全难保，“一切并非所见的那么美好”。 
　　“毛细血管”的野心 
　　阿里原安全部技术总监蒋韬说，阿里的大数据技术至少全球前三，甚至已超过另两位――亚马逊和谷歌。8000多人的技术团队，从2003年底第一笔支付宝交易以来的10年内，他们已铆足劲头，等待爆发。 
　　阿里大数据之战的战略核心，就在于此。 
　　阿里小微金融服务集团副总裁俞胜法给出一组调研数据，称传统银行的客服、柜台和客户经理人数占比达80%左右，数据工作人员不足10%，而阿里微贷事业部采用数据化决策，60%从事数据相关工作，余下则主做数据底层架构搭建。整个阿里的金融团队，90%的人每天与数据打交道。 
　　目前，阿里拥有全国最大的Hadoop分布式计算集群，日增数据50TB（数据存储单位，1TB=1024G），有40PB（1PB=1024TB）海量数据存储，分布于全国80多个节点的CDN网络，支撑流量超过800Gbps，即同时支撑对数十亿商品的实时搜索和记录。 
　　关键的是，所有访客行为都被如实记录。部分数据采用1：120的高压缩极限存储技术，通过由3000多台服务器组成的“云梯”超大规模数据系统，以及阿里自研的ODPS数据系统，持续挖掘和分析。 
　　“有人说我们要卖数据，也有银行来洽谈，但其实数据是不卖的。”俞胜法很直接，说阿里倾尽全力打造的大数据库，难以定价。 
　　他表示，阿里每一步的初衷都很简单，成立支付宝，意在解决网购双方信誉和担保问题；余额宝，是为减少网购涉及的银行备付金及其利息；涉足小贷，则是为了让无厂房、无固定资产、无财务报表的淘宝卖家们，能有融资和生存之路。而眼下的大数据金融，是意在满足市场对高效金融服务的需求，并带动淘宝卖家实现电算化。 
　　那么，捂着这些数据黄金，马云究竟想做什么？ 
　　“�R云要自己动手取代IBM。”前述阿里高管告诉《财经国家周刊》记者。 
　　具体的商业模式，是阿里将拿出5000台服务器的系统处理能力作为基础，将大数据库作为核心竞争力，免去银行建机房、造系统的成本，只出具少量服务费就能享用阿里式服务。 
　　“银行将继续做金融系统主动脉，阿里一边做毛细血管，一边做数据和技术服务商。”前述高管勾勒出一幅蓝图――待纳入基金、证券、保险等机构后，拥有巨量金融信息的阿里平台就将诞生。 
　　局限性质疑 
　　对此，有人提出异议。 
　　央行一位司局级官员指出，阿里前述商业模式明显有三点局限性―― 
　　首先，阿里90%以上的数据来自含淘宝、天猫在内的“大淘宝”，支付宝实名制用户2013年底接近3亿人，但与“大淘宝”高度重叠。阿里只能驾驭自有平台的数据，之外则无优势。 
　　“我们确实在数据采集上存有局限。”前述阿里高管也坦言，他本人就少有网购行为，“数据库中可能找不到我的信息”。 
　　加之京东、1号店等电商崛起，同一客户在不同电商平台的表现是否一致，不同平台的分析结果谁更准确等问题，还有待商榷。并且，阿里的客户群相对单一和同质化，一旦风险袭来则很难把控。相比之下，银行却拥有众多细分市场和细分风险模型，小微业务即便做砸了，也不至全盘皆输。 
　　其次，阿里宣称其具备确认支付宝用户信息的能力，但其实，开设支付宝账户必须链接至少一张银行卡，身份确认的工作和成本，早已由银行付出，阿里只是借力而已。 
　　不仅如此，阿里也不应具有对客户数据的交易和处置权，至少应该在征得被搜集人许可后才能进行买卖。相比之下，银行线上线下的业务办理，均会书面通知客户信息将被部分抓取，行为明显规范得多。 
　　其三，阿里目前呈现的数据产品，不包含细节信息和分析过程，仅是所谓评分系统给出的信用评分，不但真实性、可信度打上了问号，其评分标准亦可能各执其词。 
　　例如，全球银行普遍使用的美国FICO个人信用评分系统，是在依据高达100万的大样本数据进行验证与核对的基础上，才开始使用的。阿里的大数据模型，却尚未经过数据检验和修正。 
　　“金融数据必须足够准确。阿里的产品缺乏标准，如何负起不良率的风险连带责任？”一位有着阿里背景的高盛人士质疑，“一个负责任的银行，绝不会轻易购买。” 
　　是故，一些数据源匮乏的中小银行，就算高价买来阿里数据也难以二次使用。P2P和小贷公司等机构，则往往囊中羞涩，掏腰包也会“货比三家”。